Languages

ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА




Магистерская программа «Технологии параллельного программирования и высокопроизводительные вычисления».

Магистерская программа "Технологии параллельного программирования и высокопроизводительные вычисления".

Научный руководитель член-корр. РАН, профессор Л.Н. Королев

Современные тенденции развития средств вычислительной техники, связанные с активным переходом к многомашинным и многопроцессорным системам, в том числе, кластерным и многоядерным, требуют более активного изучения различных аспектов параллельной обработки данных, внесения изменений в существующие учебные планы, создания новых лекционных курсов и практических занятий. Вопросы, связанные с пониманием того, как обучать параллельному программированию, активно обсуждаются мировым образовательным сообществом. Новые подходы в этом направлении связаны с возможностью организации учебного процесса с использованием удаленного доступа к многопроцессорным вычислительным системам, которые могут находиться в различных точках сети Интернет.

Основное внимание будет уделено современным подходам к организации параллельных вычислений, практическим технологиям разработки эффективных параллельных программ. Магистерская программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области прикладной математики и системного программирования, умеющих эффективно использовать вычислительные системы современных архитектур.

Предполагается разработать единую систему поддержки практических занятий и практикумов по параллельным вычислениям, обеспечивающую удаленный доступ к различным параллельным системам, оснащенную современными математическими пакетами и параллельными математическими библиотеками, средствами разработки параллельных программ и визуальной поддержки вычислительного эксперимента.

Партнерами в реализации предлагаемой программы будут ведущие фирмы – производители вычислительной техники и программного обеспечения: Intel, IBM. В проекте будут использованы результаты работ, выполняемых по параллельной тематике при поддержке этих компаний. Работа по проекту будет выполняться в тесном сотрудничестве с подразделениями университета, и, в первую очередь, с вычислительным центром МГУ. В рамках предлагаемого проекта будут установлены более тесные связи с межведомственным суперкомпьютерным центром Российской академии наук, вычислительные мощности которого будут использоваться как учебные площадки. Сотрудничество с МСЦ РАН позволит выйти на участие в работах по проекту DEISA - объединенной инициативе европейских университетов.

Учебный план

Дисциплина 1
семестр
2
семестр
3
семестр
4
семестр
ч/н   ч/н   ч/н   ч/н  
Иностранный язык 4 зач 4 экз        
Современная философия и методология науки 2 экз 2 экз        
История и методология прикладной математики и информатики         2 зач    
Непрерывные математические модели 2 экз            
Дискретные и вероятностные модели     2 экз        
Оптимизация и численные методы         2 экз    
Архитектура и программное обеспечение высокопроизводительных вычислительных систем 2  экз            
Современные операционные системы     2 экз        
Сетевые технологии         2 экз    
Теоретические основы многопоточного, параллельного и и распределенного программирования         2 экз.    
Дисциплина по выбору студента 2 экз.            
Архитектуры параллельных вычислительных систем 2 экз.            
Технологии параллельного программирования 2 экз.            
Практикум по параллельным технологиям. Базовые техгологии MPI 2 зач.            
Программное обеспечение параллельных и распределенных вычислительных систем     2 экз.        
Методы разработки высокопроизводительных приложений     2 экз.        
Практикум по параллельным технологиям. OpenMP, OpenMP/MPI     2 зач.        
Теория графов и ее приложения в параллельных вычислениях         2 экз.    
Численные методы параллельной обработки данных         2 экз.    
Практикум. Параллельные библиотеки, кластерные технологии         2 зач.    
Дисциплина по выбору студента     2 зач. 2 экз. 2 экз.
Научно-исследовательская работа                
Спецсеминар 2 зач. 2 зач. 2 зач. 2 зач.
Курсовая работа       оц.        
Итоговая государственная аттестация                
Защита магистерской диссертации               оц.
Государственный экзамен по направлению               оц.
аудиторных часов в неделю 20   20   18   4  
зачётов   4   3   3   1
экзаменов   5   6   6   1