Languages

Информационные системы управления предприятием

  • : Function split() is deprecated in /VHST/oit/master.cmc.msu.ru/modules/filter/filter.module on line 1190.
  • : Function split() is deprecated in /VHST/oit/master.cmc.msu.ru/modules/filter/filter.module on line 1190.



Мат. и информ. обеспечение экономической деятельности

Аннотация курсов программы

Математические методы анализа данных

Данный курс посвящен рассмотрению различных методов, применяемых для анализа данных. В нем подробно рассматриваются две группы методов: статистические методы и методы Data Mining. В качестве статистических методов рассматриваются: Регрессионный анализ, Корреляционный анализ, Компонентный анализ и Факторный анализ. В основе Data Mining лежат следующие методы: Нейросетевое представление неизвестных данных и закономерностей, Эволюционные алгоритмы, Обнаружение логических закономерностей, Деревья решений, Байесовские сети, Алгоритмы классификации, Алгоритмы кластеризации. В курсе обсуждаются ограничения и особенности применения каждого из подходов, примеры практических задач, решаемых с помощью рассматриваемых методов. Так же в курс входит обзор современных программных средств анализа данных.

Корпоративные информационные системы, архитектура, внедрение

В настоящее время ключевым ресурсом современного предприятия является ресурс информационный. Подготовка специалистов владеющих только IT-технологиями без знания бизнес-процессов предприятия не позволяет эффективно решать задачи, возникающие при создании информационных систем предприятия. Особенно важно подчеркнуть роль методологии в подобных проектах, как средства обеспечивающего достижение цели, рассмотрению двух наиболее распространенных методологий внедрения ERP-систем посвящена одна из глав курса.

Новизна курса. Курс наряду с обзором ключевых вопросов теории и практики создания корпоративных информационных систем, дает слушателям возможность ознакомиться с практической реализацией бизнес-сценариев в ERP-системе в таких предметных областях как логистика, управление финансами, управление персоналом. При этом для демонстраций и практических занятий используется последняя версия системы SAP ERP. Курс дает слушателем представление об архитектуре современных КИС.
Понятие корпоративной информационной системы, классификация КИС. Базовая функциональность MRP-системы, ERP-системы. Понятие жизненного цикла системы, основные стандарты проектирования и разработки ПО КИС. Основные принципы проектирования КИС. Методологии внедрения КИС на примере ASAP и AIM. Архитектура платформ построения КИС. Обзор типовых функциональных модулей КИС. Базисная технология КИС.
Практические занятия: изучаются системная среда, навигация, бизнес сценарии основных модулей ERP-системы.

Корпоративные сети

Данный курс предназначен для изучения методов и средств, которые позволяют:
− создать перспективный проект корпоративной сети,
− сформировать план ее поэтапной реализации,
− сформировать типовые схемы подключения подразделений
− обеспечить бесконфликтное развитие сети в течение всего жизненного цикла.
С этими средствами возможно:
− разделять необходимые функции между специализированными устройствами и программным обеспечением.
− обеспечивать контроль и управление качеством сетевых сервисов, необходимых для поддержки работы типовых корпоративных приложений.
− организовывать трафик предприятия по внешним коммуникационным каналам так, чтобы контролировать рост требований к каналам по мере развития предприятия.
− формировать защищенный периметр корпоративной сети, обеспечивать его мониторинг и управление.
− определение рисков безопасности для корпоративных сетей, создание и анализ диаграммы сетей, создание эффективных политик защиты для корпоративных сетей;
− умение правильно разместить в сети различные компоненты системы информационной безопасности.
Курс предполагает у слушателей знания в объеме курса «Компьютерные сети и системы передачи данных»
Практические занятия по курсу направлены на выработку у учащихся навыков практического управления корпоративными сетями, обеспечение их безопасности.

Информационная инфраструктура предприятия

Усиление интеграционных процессов в деловом мире приводит к тому, что эффективное сотрудничество всех участников бизнеса становится важнейшим конкурентным преимуществом. Организовать продуктивные коммуникации можно только на основе полной, актуально и согласованной информации, которая является ключевым стратегическим ресурсом компаний.
Компании растут, и вместе с ними наращивается и информационно-технологическая архитектура компании. Необходимость интеграции не вызывает сомнений, но сложность интеграционных процессов и связанные с ними высокие затраты реально отдаляют большинство компаний от достижения своих стратегических бизнес-целей. Помочь компаниям быстро и эффективно создать единую и целостную среду для интеграции всех ресурсов призвана интеграционная инфраструктура предприятия, основанная на единой платформе.
Курс наряду с обзором целей и принципов построения информационной инфраструктуры предприятия дает слушателям возможность ознакомиться с практической реализацией архитектуры сервисов предприятия, портала предприятия, средств для совместной работы, многоканального доступ, управления знаниями, бизнес аналитики, управления основными данными, управления бизнес процессами, инфраструктурой обмена. Для демонстраций и проведения практических занятий приводятся примеры реализации инфраструктуры на базе новейшей технологической платформы компании SAP AG (SAP Net Weaver).

Управление проектами

В рамках данного курса рассматриваются методологические подходы к организации управления различными типами проектов: организационными, технологическими, инновационными, производственными и т.д. на всех уровнях управления организации – стратегический, тактический, операционный.
В курсе рассматриваются ключевые области знаний управления проектами: Управление интеграцией проекта; Управление содержанием Проекта; Управление сроками проекта; Управление стоимостью проекта; Управление рисками проекта; Управление персоналом проекта; Управление коммуникациями проекта; Управление поставками проекта; Управление качеством проекта; Управление изменениями в проектах.

В курсе отражены методологические основы создания корпоративной системы управления проектами, сведения о современных инструментальных средствах проектного управления и способах математической оценки эффективности управления проектом. Теоретическая часть базируется на международных стандартах управления проектами, разработанными PMI и IPMA (Project Management Institute и Международной Ассоциации Управления Проектами).
На семинарских и практических занятиях на реальных примерах будут рассмотрены типовые проблемы управления проектами и способы их решения. Учащиеся освоят практические навыки управления процессами проекта.
Семинарские занятия: изучаются практические вопросы управления проектами по каждой из областей знаний, а также с помощью задач и анализа примеров из известных наукоемких и ресурсоемких проектов, закрепляются навыки управления процессами проекта.
Практические занятия: данный курс предполагает практическое применение знаний, которые учащиеся получают в ходе лекций и семинарских занятий. Учащимся выдается постановка задач, которые позволяют поэтапно, по мере накопления теоретических знаний, построить и реализовать средствами MS Project учебную модель управления учебным проектом.

Программирование и разработка функциональности в среде ERP

В рамках данного курса рассматриваются технологические подходы к реализации бизнес приложений в ERP системах, в том числе сформулированы типичные свойства и возможности, которыми должны обладать современные корпоративные приложения.
Архитектура ERP-системы, возможности ее среды разработки, а также соответствующая методология. На семинарских и практических занятиях на примере реальных задач будут рассмотрены типовые проблемы и способы их решения. Кроме того, в рамках компьютерного практикума, учащиеся освоят программные средства среды разработки и исполнения системы SAP R/3, в том числе язык программирования ABAP.
В рамках теоретической составляющей курса будут также даны сведения о современных средствах построения гетерогенных ERP систем и организации интерфейса «система-пользователь».

Семинарские занятия: Изучаются практические вопросы проектирования структуры БД, выбора технологий реализации функциональности, а также, с помощью задач закрепляются знания логики работы конструкций языка ABAP и сопутствующих программных компонентов.

Практические занятия: Данный курс предполагает практическое применение знаний, которые учащиеся получают в ходе лекций и семинарских занятий. Учащимся выдается постановка задачи, которая позволяет поэтапно, по мере накопления теоретических знаний, реализовать в системе SAP R/3 функциональность, аналогичную той, что разрабатывается в реальных проектах внедрения.

Управление и администрирование ERP систем

Данный курс посвящен вопросам администрирования современных ERP систем.
В курсе приводятся типовые архитектуры ERP систем на примере существующих решений. Обсуждаются общие задачи администрирования, не зависящие от конкретной ERP системы: управление безопасностью, обеспечение надежности, управление изменениями, мониторинг системы. Отдельно рассматривается особенности администрирования конкретной ERP системы на примере SAP R3. Проводится более подробное описание архитектуры системы, рассматривается выполнение основных задач администрирования.

Практикум. В ходе практикума учащиеся научатся настраивать системные параметры ERP-системы с помощью средств конфигурирования, управлять системным ландшафтом, создавать и управлять фоновыми заданиями, проводить мониторинг системы. Отдельное внимание будет уделено вопросам обеспечения безопасности: управление учетными записями пользователей, управление полномочиями, настройка политик безопасности и т.д.

Анализ и моделирование бизнес процессов

Данный курс посвящен вопросам моделирования бизнес-процессов предприятия в процессе внедрения корпоративных систем.
Функциональное моделирование – модели SADT; Моделирование потоков данных; ER-диаграммы; Методология моделирования ARIS. Рассматриваются подходы и средства для моделирования и анализа бизнес процессов. В рамках курса рассматриваются существующие методологии бизнес IDEF0, IDEF3, ARIS. Особое внимание уделяется методологии ARIS, позволяющей осуществлять подготовку и внедрение организационных изменений на предприятии; проведение анализа и оптимизации бизнес процессов; управление операционными рисками; внедрение систем управления качеством; внедрение информационных систем класса ERP. При изучении ARIS будут детально рассмотрены основные нотации методологии для построения моделей организационной структуры, функциональных и процессных моделей, моделей данных. Практикум, семинарские занятия по курсу (краткое описание в случае наличия, использование компьютерной техники при проведении занятий ) Практические занятия должны обеспечить выработку навыков моделирования с использованием современных инструментальных средств.

Организация хранилищ данных

Данный курс посвящен созданию информационных хранилищ на предприятиях. В рамках курса рассматривается создание многомерной модели данных для удовлетворения информационных потребностей предприятия, ETL процессы (экстракция, преобразование и загрузка данных в хранилище из различных источников), конфигурирование основных объектов хранилища данных. В курсе затрагиваются вопросы администрирования хранилища данных, настройки производительности, создания агрегатов. Даются разъяснения по использованию интерфейса информационной витрины, объектов хранилища операционных данных, виртуальных кубов и мультипровайдеров. Практикум. Компьютерный практикум будет посвящен задачам конфигурирования и настройки хранилища данных, разработке аналитической отчетности на базе хранилища.
Актуальность курса. В течение последнего десятилетия большинство крупных компаний в мире внедрили или находятся в процессе внедрения ERP систем. В современных условиях по настоящему эффективной может считаться система, где ориентированная на транзакции система OLTP и OLAP система, ориентированная на решение задач анализа, функционируют как единое целое. OLTP система гарантирует эффективность выполнения бизнес-процессов, и сбор первичной учетной информации. OLAP система решает задачу техническую и семантическую очистку данных извлекаемых из OLTP систем используемых на предприятии и предоставляет эффективные средства для их анализа, т.е. осуществляет трансформацию данных в знания. Хранилище данных представляет собой копию переменных данных, специально структурированных для формирования запросов и анализа (R.Kimball, «The Data Warehouse Toolkit»). Таким образом, ни одно крупное предприятие не может обходиться без системы, обеспечивающей функций хранилища данных.
Новизна курса. Курс наряду с обзором целей и принципов построения аналитических хранилищ данных для обеспечения информационных потребностей предприятий дает слушателям возможность ознакомиться с практической реализацией создания многомерных моделей, их технической реализацией и настройкой объектов моделей на базе аналитического хранилища. Также затрагиваются вопросы настройки агрегатов, мультипровайдеров, инфонаборов и объектов операционных данных. Для демонстраций и проведения практических занятий приводятся примеры, основанные на реальных проектах, и их реализация в последней версии хранилища данных компании SAP AG (SAP BW).

Построение аналитических приложений на базе хранилищ данных

Данный курс посвящен реализации современных концепций управления в информационной системе предприятия. В курсе подробно рассматриваются реализация концепции сбалансированной системы показателей (BSC) на базе аналитического хранилища, затрагиваются вопросы использования BSC в качестве целевой системы для управления рисками предприятия. В курсе освещаются вопросы, связанные с функциональными возможностям, настройками и практическому использованию в информационной системе Деревьев стоимостных драйверов (VDT) и Пульта управления компанией (Management Cockpit). Значительная часть курса отводится изучению планирования с использованием многомерных моделей данных, подробно освещаются вопросы связанные с созданием моделей и функций планирования, реализацией иерархического планирования в многопользовательской среде. Практикум. Компьютерный практикум будет посвящен задачам настройки в информационной системе моделей планирования и системы сбалансированной системы показателей.

Основы менеджмента

В данном курсе рассматриваются основные направления современного менеджмента: стратегический менеджмент, операционный менеджмент, менеджмент персонала, функционально-стоимостное управление, управление цепочками поставок, управление взаимоотношениями с клиентами и др. По каждому направлению в курсе дается описание апробированных на практике методологий. В курсе рассматриваются связи между направлениями менеджмента и вопросы, связанные с реализацией методик управления в ERP системах.

Информационная инфраструктура предприятия

В данном курсе рассматривается сервисно-ориентированная архитектура современных платформ обеспечивающих интеграцию приложений на базе открытых стандартов. В курсе уделяется особое внимание объединению бизнес стратегии предприятия и его ИТ архитектуры как на уровне информационных потоков и бизнес процессов как внутри предприятия, так и за его пределами – включая бизнес сценарии и процессы деловых партнеров и клиентов.
В курсе освещаются следующие темы архитектура сервисов предприятия, интеграция на базе портала, внутреннее и внешнее взаимодействие, управление основными данными, бизнес-аналитика и композитные приложения.

Методы и модели принятия решений

В рамках данного курса рассматриваются математические модели принятия решений, связанных с деятельностью предприятия в условиях рыночной экономики. Исследуются задачи выбора оптимального плана производства для различных условий: при совершенной конкуренции, для предприятия – монополиста, а также в условиях олигополии. Рассматривается влияние налогов на решение указанной задачи. Обсуждается задача оптимального стимулирования работников. Излагаются методы построения линейных и полиномиальных регрессионных зависимостей применительно к обработке экономической статистики.

Технический аудит защищенности информационных систем на предприятиях

Целью курса является приобретение и развитие следующих укрупнённых компетенций:
• аудит безопасности информационных систем;
• технический аудит безопасности.
В соответствии с указанной целью, курс должен способствовать приобретению слушателями теоретических знаний о факторах, влияющих на защищенность информационных систем, методиках оценки защищенности и навыков проведения практического технического аудита защищенности систем, построенных на типовом сетевом оборудовании с использованием операционных систем общего назначения.
Задачи изучения дисциплины:
• сформировать представление о целях и задачах аудита информационной безопасности;
• сформировать представление об основных этапах аудита безопасности и типовых методиках;
• обеспечить возможность выполнения ключевых шагов технического аудита безопасности на практике с использованием реального инструментария в лабораторных условиях.

Технологии модернизации банковских информационных систем

В рамках курса лекций дается обзор актуальных проблем, подходов, методологических приемов и технологий, а также наиболее популярных инструментальных средств модернизации ИТ-инфраструктуры крупных российских коммерческих банков.
Курс спланирован как путеводитель по предметной области, позволяющий слушателям сформировать навыки самостоятельного углубленного изучения актуальных вопросов разработки, внедрения и эксплуатации информационных систем управления крупными предприятиями (отечественного) банковского сектора.

Основное внимание уделяется проблематике формирования архитектуры (бизнес-архитектуры, архитектуры приложений и системно-технической архитектуры), а также эффективным технологиям моделирования и разработки банковских информационных систем, особенностям современных технологий управления проектами построения и модернизации подобных систем.

Предложенный в рамках Курса лекций анализ рассматриваемой предметной области содержит также ряд критически важных специальных аспектов, в частности - обзор проблем и технологий обеспечения информационной безопасности используемых здесь ИТ-решений.

Управление рисками в области информационной безопасности на предприятиях

В курсе рассматриваются современные методики управления рисками в области информационной безопасности. Делается обзор типичных атак и уязвимостей в автоматизированных системах обработки информации, а также рассматриваются возможные меры по обеспечению информационной безопасности.
В курсе подробно освещены такие этапы оценки рисков, как сбор информации о предприятии, определение актуальных угроз и возможного ущерба от их реализации, а также рассматриваются различные способы подсчета риска. Кроме того, затрагиваются вопросы обоснования выбора мер по обеспечению информационной безопасности и способы оценки эффективности процесса управления рисками.

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

Программа курса базируется на рекомендациях «ACM SIGKDD Curriculum Committee Proposal. 2004». Целью настоящего курса является изучение современных алгоритмов функционирования и методов построения программных систем интеллектуального анализа данных (англ. Data Mining).
Системы интеллектуального анализа данных (ИАД) – подкласс систем поддержки принятия решений, задачей которых является поиск скрытых, нетривиальных, содержательных закономерностей в больших объемах разнородных, сложно структурированных данных, накопленных в хранилищах и базах данных. Такие системы основаны на совокупности методов и технологий из различных областей знания, включая методы машинного обучения, искусственного интеллекта, информационного поиска, статистического анализа, технологии построения и организации хранилищ данных.

В рамках курса рассматриваются основные определения, термины, и задачи ИАД. Вводится понятие процесса ИАД и типовой архитектуры программной системы ИАД. Изучаются современные алгоритмы и подходы к решению задач классификации, прогнозирования, кластерного анализа и самоорганизации, поиска ассоциаций, выявления исключений при работе с разнородными сложно структурированными данными большого объема. Рассматриваются методы предобработки и модели представления для сложно структурированных данных в системах ИАД, а также вопросы визуализации найденных закономерностей. Формулируются перспективные исследовательские направления и области практического применения методов и технологий интеллектуального анализа данных.