Languages

Статистический анализ и прогнозирование рисков

  • : Function split() is deprecated in /VHST/oit/master.cmc.msu.ru/modules/filter/filter.module on line 1190.
  • : Function split() is deprecated in /VHST/oit/master.cmc.msu.ru/modules/filter/filter.module on line 1190.




Программное обеспечение вычислительных сетей

Магистерская программа "Статистический анализ и прогнозирование рисков"

Научные руководители: профессор, д.ф.-м.н. Е.В.Бенинг и д.ф.-м.н. В.Ю. Королев

Цель программы – подготовка профессиональных кадров в области математической статистики и теории риска, умеющих качественно обрабатывать реальные данные на компьютерной технике с целью получения научных и практических выводов.
Математическая статистика устанавливает закономерности и делает научно обоснованные выводы по данным наблюдений или экспериментов. Методами математической статистики определяются решающие функции, при помощи которых увеличивается доля правильно принятых решений и снижается риск убытков. Эта наука нашла свое применение практически во всех областях человеческой деятельности – в экономике, медицине, социологии, оборонной промышленности, металлургии, политологии, в космических исследованиях и многих других.
Магистерская программа направлена на реализацию инновационной образовательной программы в области математического и информационного обеспечения человеческой деятельности при наличии случайных и неопределенных факторов.
В программе изучаются вероятностно-статистические методы, предназначенные для сбора, систематизации и обработки статистических данных, в том числе с использованием современных компьютерных технологий. Студенты получают навык работы с реальными данными. Решаются задачи, связанные с изучением и прогнозированием риска катастроф, климата Земли, с физикой плазмы, деятельностью нервных клеток мозга. Изучаются методы регрессионного, корреляционного, дисперсионного, дискриминантного, кластерного и факторного анализа, а также методы анализа временных рядов.

Учебный план

Дисциплина 1
семестр
2
семестр
3
семестр
4
семестр
ч/н   ч/н   ч/н   ч/н  
Иностранный язык 4 зач 4 экз        
Правоведение     4 экз        
Русский язык, деловое общение 2 экз            
Суперкомпьютерное моделирование и технологии         4 экз    
История и методология прикладной математики         2 зач    
Современная философия и методология науки 2 экз            
Межфакультетские курсы по выбору 2 зач 2 зач        
Математическое и статистическое программирование 4 экз             
Прикладной многомерный статистический анализ  2  экз            
Оценки точности асимптотических вероятностных моделей  2 экз            
Асимптотические методы математической статистики      2  экз        
Анализ риска      2  зач        
Анализ временных рядов     2 зач        
Методы интеллектуального анализа данных          4  экз    
Прикладные задачи теории случайных процессов          2  зач    
Статистический практикум на суперкомпьютерах          2  зач    
Современные методы обработки сигналов и изображений             2 экз
Рекомендательные системы             2 зач
Дисциплина магистерской программы на английском языке             2 зач
Дисциплина по выбору из списка     2 экз  2  экз  2  зач
Спецсеминар "Теория риска и смежные вопросы" 2 зач  2  зач  2  зач  2  зач
Научно-исследовательская работа               оценка
Курсовая работа       оценка        
часов 20   20   18   8  
зачетов   3   4   5   3
экзаменов   5   4   3   3
Защита магистерской диссертации               оценка
Государственный экзамен по направлению               оценка

Список дисциплин по выбору студента для магистерской программы "Статистический анализ и прогнозирование рисков":
 Обработка и распознавание изображений
 Сложность алгоритмов
 Основы программной инженерии
 Методы дискретной оптимизации
 Анализ текстовых данных и информационный поиск
 Технологии распределенного хранения и обработки данных
 Информационная безопасность