Магистерская программа "Интеллектуальный анализ больших данных"

Научные руководители: профессор, д.ф.-м.н. В.Ю. Королев, профессор, д.ф.-м.н. И.В.Машечкин, профессор, д.ф.-м.н. М.И.Петровский

Цель магистерской программы «Интеллектуальный анализ больших данных» - подготовка магистров, специализирующихся на разработке и применении методов, технологий и инструментов интеллектуального анализа разнородных сложно структурированных данных большого объема. Программа поддерживается и реализуется совместно кафедрой Математической статистики и кафедрой Интеллектуальных информационных технологий. В рамках программы предусматривается освоение следующих методов и дисциплин: теория вероятностей, случайные процессы, прикладной статистический анализ, временные ряды, математические методы оптимизации, теория и практика машинного обучения, теория риска; изучение методов программной инженерии, методов проектирования и анализа программ, а также языков программирования и инструментальных средств разработки ПО, включая средства статистического и математического программирования, парадигм и методов параллельного программирования; изучение современных теорий и практик в области организации хранилищ данных, в том числе распределенных, методов подготовки, управления, манипулирования и обработки данных.

Учебный план

Список дисциплин по выбору студента для магистерской программы "Интеллектуальный анализ больших данных":
 Вероятностные модели
 Случайные процессы
 Дополнительные главы математической статистики
 Языки программирования
 Сложность алгоритмов
 Основы программной инженерии
 Методы дискретной оптимизации
 Модель данных SQL