Languages

Интеллектуальные технологии в медицине

Магистерская программа "Интеллектуальные технологии в медицине"
Научные руководители: академик РАН, д.т.н. И.А.Соколов, д.м.н, профессор, зав. отделом систем поддержки принятия клинических решений Института проблем искусственного интеллекта ФИЦ "Информатика и управление" РАН Кобринский Б. А..

Программа реализуется совместно с ФГАОУ ВО Первый МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет).

Магистерская программа "Интеллектуальные технологии в медицине" готовит математиков и программистов для решения задач, связанных анализом биомедицинских данных, построенных с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения. Программа предусматривает освоение математического аппарата методов интеллектуального анализа данных, машинного обучения, нейронных сетей, с акцентом на методы обработки данных в медицинских информационных системах. В результате обучения студенты умеют анализировать, структурировать и формализовать биомедицинские данные, проектировать интеллектуальные системы, создавать математическое и программное обеспечение для интеллектуальных информационных систем, в том числе в области анализа медицинских данных.

Специализированные компетенции магистерской программы «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНЕ».

  • владеть методами инженерии и анализа данных, а также применения методов искусственного интеллекта в задачах обработки медицинских данных (МПК-1);
  • уметь разрабатывать алгоритмы для систем, построенных с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения (МПК-2);
  • уметь разрабатывать и реализовывать методы автоматизированного анализа и компьютерной обработки данных, в том числе изображений в медицине (МПК-3);
  • уметь использовать медицинские информационные системы для решения прикладных задач обработки и интеллектуального анализа данных (МПК-4).

Перечень дисциплин магистерской программы

  • Модуль "Математическое моделирование"
    • Непрерывные математические модели (МГУ ВМК)
    • Моделирование эпидимиологических процессов (Сеченовский университет)
    • Data science в обработке медицинских данных (Сеченовский университет)
  • Модуль "Программное обеспечение современных вычислительных комплексов"

    • Архитектура и программное обеспечение высокопроизводительных вычислительных систем (МГУ ВМК)
    • Введение в нейросети (МГУ ВМК)
    • Матричные методы для сжатия и анализа данных (МГУ ВМК)
    • Искусственный интеллект в медицине (ФИЦ "Информатика и управление" РАН)
    • Основные задачи и методы анализа данных (МГУ ВМК)
    • Медицинские информационные системы (ФИЦ "Информатика и управление" РАН)
    • Основы автоматизированного анализа и компьютерной обработки изображений в медицине (ФИЦ "Информатика и управление" РАН)
    • Управление разно-структурированными большими данными (МГУ ВМК)
    • Идентификация и слияние сущностей в больших данных (МГУ ВМК)
    • Биоинформатика (на английском языке) (Сеченовский университет)
    • Цифровая Медицина (на английском языке) (Сеченовский университет)

Учебный план 3++, календарный график
Положение о выпускной квалификационной работе магистра факультета ВМК