Магистерская программа "Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных"
Научный руководитель: профессор, д.ф.-м.н. Р.Л.Смелянский
Цель магистерской программы «Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных» - подготовка магистров, специализирующихся в области проектирования и разработки сложных распределённых компьютерных систем и сетей. Программа предусматривает освоение современных методов и технологий проектирования распределённых компьютерных систем и сетей, изучение методов машинного обучения, распределённых алгоритмов, методов защиты программного обеспечения, методов и инструментов логической верификации, элементов теории игр, методов теории массового обслуживания, методов виртуализации, освоение методики проведения статистических экспериментов и приобретение опыта управления проектами по разработке программного обеспечения.
Перечень дисциплин
Сети передачи и обработки данных
Алгебраические методы и вычислительные задачи для передачи и обработки информации
Дисциплины по выбору
- Принципы построения вероятностных моделей (для кафедры АСВК + внешних)
- Особенности языка программирования Python3 (для кафедр МК и МС)
- Технологии сотовой связи (для кафедры АСВК)
- Введение в сети передачи и обработки данных (для кафедр МК и МС + внешних)
- Некоторые задачи теории графов (для кафедры АСВК + внешних)
- Обобщенная выполнимость (для кафедр МК и МС)
Распределённые алгоритмы
Управление сетевыми ресурсами и качеством сервиса
Алгебраические коды
Информационная безопасность
Прикладная статистика
Программно-конфигурируемые сети
Теория игр и исследование операций
Случайные процессы и СМО
Прикладные графовые алгоритмы для компьютерных сетей
Статистические алгоритмы и машинное обучение
Методы верификации программ
Основы анализа и построения управляющих систем реального времени
Архитектура сетевых устройств
Моделирование сетей передачи и обработки данных на MatLab
Дисциплина по выбору
- Элементы теории синтеза, надежности и контроля дискретных управляющих систем (для кафедры МК)
- Облачные вычисления и виртуализация информационных ресурсов (для кафедр АСВК, МС + внешних)
Программы практик, ОС МГУ (3++): учебная (технологическая) практика, научно-исследовательская работа, преддипломная практика
Программа государственной итоговой аттестации, ОС МГУ (3++)
Положения об государственной итоговой аттестации МГУ.
Положение о выпускной квалификационной работе магистра факультета ВМК