Languages

Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях

Магистерская программа "Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных"
Научный руководитель: профессор, д.ф.-м.н. Р.Л.Смелянский

Цель магистерской программы «Перспективные методы искусственного интеллекта в сетях передачи и обработки данных» - подготовка магистров, специализирующихся в области проектирования и разработки сложных распределённых компьютерных систем и сетей. Программа предусматривает освоение современных методов и технологий проектирования распределённых компьютерных систем и сетей, изучение методов машинного обучения, распределённых алгоритмов, методов защиты программного обеспечения, методов и инструментов логической верификации, элементов теории игр, методов теории массового обслуживания, методов виртуализации, освоение методики проведения статистических экспериментов и приобретение опыта управления проектами по разработке программного обеспечения.

Перечень дисциплин

  1. семестр
  2. Сети передачи и обработки данных
    Алгебраические методы и вычислительные задачи для передачи и обработки информации
    Дисциплины по выбору
    - Принципы построения вероятностных моделей (для кафедры АСВК + внешних)
    - Особенности языка программирования Python3 (для кафедр МК и МС)
    - Технологии сотовой связи (для кафедры АСВК)
    - Введение в сети передачи и обработки данных (для кафедр МК и МС + внешних)
    - Некоторые задачи теории графов (для кафедры АСВК + внешних)
    - Обобщенная выполнимость (для кафедр МК и МС)

  3. семестр
  4. Распределённые алгоритмы
    Управление сетевыми ресурсами и качеством сервиса
    Алгебраические коды
    Информационная безопасность
    Прикладная статистика
    Программно-конфигурируемые сети

  5. семестр
  6. Теория игр и исследование операций
    Случайные процессы и СМО
    Прикладные графовые алгоритмы для компьютерных сетей
    Статистические алгоритмы и машинное обучение
    Методы верификации программ
    Основы анализа и построения управляющих систем реального времени

  7. семестр
  8. Архитектура сетевых устройств
    Моделирование сетей передачи и обработки данных на MatLab
    Дисциплина по выбору
    - Элементы теории синтеза, надежности и контроля дискретных управляющих систем (для кафедры МК)
    - Облачные вычисления и виртуализация информационных ресурсов (для кафедр АСВК, МС + внешних)

Программы практик, ОС МГУ (3++): учебная (технологическая) практика, научно-исследовательская работа, преддипломная практика
Программа государственной итоговой аттестации, ОС МГУ (3++)

Положения об государственной итоговой аттестации МГУ.
Положение о выпускной квалификационной работе магистра факультета ВМК