Магистерское и послевузовское образование

Магистерская программа "Интеллектуальный анализ больших данных"
Научные руководители: профессор, д.ф.-м.н. В.Ю. Королев,
профессор, д.ф.-м.н. И.В.Машечкин,
профессор, д.ф.-м.н. М.И.Петровский

Цель магистерской программы «Интеллектуальный анализ больших данных» - подготовка магистров, специализирующихся на разработке и применении методов, технологий и инструментов интеллектуального анализа разнородных сложно структурированных данных большого объема. Программа поддерживается и реализуется совместно кафедрой Математической статистики и кафедрой Интеллектуальных информационных технологий. В рамках программы предусматривается освоение следующих методов и дисциплин: теория вероятностей, случайные процессы, прикладной статистический анализ, временные ряды, математические методы оптимизации, теория и практика машинного обучения, теория риска; изучение методов программной инженерии, методов проектирования и анализа программ, а также языков программирования и инструментальных средств разработки ПО, включая средства статистического и математического программирования, парадигм и методов параллельного программирования; изучение современных теорий и практик в области организации хранилищ данных, в том числе распределенных, методов подготовки, управления, манипулирования и обработки данных.

Учебный план, календарный график, ОС МГУ (+)
Общая характеристика образовательной программы, ОС МГУ (+)
Аннотации учебных дисциплин, ОС МГУ (+)
Программы практик, ОС МГУ (3+): научно-исследовательская работа,преддипломная практика
Программа государственной итоговой аттестации, ОС МГУ (+)

Учебный план, календарный график, ОС МГУ (++)
Общая характеристика образовательной программы, ОС МГУ (++)
Аннотации учебных дисциплин, ОС МГУ (++)
Программы практик, ОС МГУ (3++): учебная (технологическая) практика, научно-исследовательская работа,преддипломная практика
Программа государственной итоговой аттестации, ОС МГУ (++)

Положения об государственной итоговой аттестации МГУ.
Положение о выпускной квалификационной работе магистра факультета ВМК